Τεχνητή νοημοσύνη και γλώσσα

nickel

Administrator
Staff member
Την περασμένη Παρασκευή 2/10/2026, που γιορτάσαμε με λίγη καθυστέρηση την ΠΗΜ, στο τραπέζι μας με την Κωνσταντίνα Τριανταφυλλοπούλου και τον Γιώργο Κεντρωτή δεν προλάβαμε να καλύψουμε ούτε τα μισά από τα θέματα που είχαμε προγραμματίσει να συζητήσουμε. Μας ξέφυγε μάλιστα εντελώς το ζουμί, το κύριο πιάτο: πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) επηρεάζει τον λόγο. Ήταν πολλά τα εδέσματα στο δικό μας τραπέζι και λίγη η ώρα που είχε μείνει.

Θα ήθελα εδώ να καλύψω εν τάχει κάποια πράγματα που πρόλαβα να αναφέρω και, στη συνέχεια, να ολοκληρώσω κάποιες σκέψεις μου σχετικά με το κεντρικό ερώτημα. Όπου χρειάζεται, θα αξιοποιήσω το γραπτό μέσο για να «πω» και μια κουβέντα παραπάνω.

Διαμορφώνουν η τεχνολογία και τα τεχνολογικά εργαλεία τη γλώσσα και τη χρήση της;

Οπωσδήποτε — λίγο ή πολύ. Σε αυτό το σκέλος της συνομιλίας μας αναφέρθηκα στην τυπογραφία και τα ΜΜΕ, τα προγράμματα των υπολογιστών, το διαδίκτυο και τα κινητά τηλέφωνα, και σε ποιον βαθμό όλα αυτά επηρέασαν τη γλώσσα γενικότερα ή την ελληνική γλώσσα ειδικότερα. Θα δώσω αυτό το κομμάτι αναλυτικά αμέσως αποκάτω.

Στα εργαλεία των μεταφραστών αλλά και όλου του πληθυσμού με πρόσβαση στο διαδίκτυο προστέθηκε τώρα η τεχνητή νοημοσύνη, που ήρθε τόσο ξαφνικά και ορμητικά, και όλο μας φέρνει αλλαγές, υποσχέσεις και εφιάλτες.

Διαμορφώνει η τεχνητή νοημοσύνη τη γλώσσα και τη χρήση της;

Πιστεύω ότι η απάντηση είναι ήδη καταφατική, αλλά δεν έχουμε σαφή εικόνα για όλες τις γλώσσες και οπωσδήποτε πρόκειται για μια εικόνα που αλλάζει μαζί με την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και τη δική μας προσαρμογή. Ποια είναι η διαφορά στα κείμενα που παράγονται σήμερα; Στη θέση των κειμένων που παλιότερα θα γράφαμε μόνοι μας έχουμε τώρα σε αρκετές περιπτώσεις κείμενα γραμμένα από ΤΝ που επιμελείται ο άνθρωπος, κείμενα γραμμένα από άνθρωπο που επιμελείται η ΤΝ, και κείμενα που έχουν μεταφραστεί από την ΤΝ ή με επιμέλεια της μετάφρασης από την ΤΝ. Παρατηρώ ότι πολλές ιστοσελίδες, κυρίως εμπορικής φύσης, γράφονται ή μεταφράζονται με τη βοήθεια εργαλείων ΤΝ. Ότι εργασίες που υποβάλλονται σε επιστημονικά περιοδικά ή συνέδρια είναι πιο επιμελημένες ή καλύτερα μεταφρασμένες από παλιά. Στα ΜΚΔ (μέσα κοινωνικής δικτύωσης) βλέπω συχνά να δημοσιεύονται μακροσκελή κείμενα που πιθανότατα προέρχονται από συνεργασία με την ΤΝ ή από μετάφραση με εργαλεία ΤΝ.

Και μια ενδιαφέρουσα αντίθεση: Κάθε τόσο βλέπω μεταφράσεις στα ΜΚΔ με λάθη που θυμίζουν ανεπιμέλητη μηχανική μετάφραση και σκέφτομαι: «Μα ούτε ένα κοίταγμα δεν έκανε ο αθεόφοβος;» Και κατόπιν βλέπω ένα κείμενο γραμμένο χωρίς βοήθεια με τόση ανθρώπινη σφαλερότητα που με κάνει να σκέφτομαι: «Μα δεν μπορούσε να το δώσει στην ΤΝ να του το σουλουπώσει λιγάκι;»

Ένα σύμπτωμα της ευκολότερης παραγωγής κειμένων είναι και η ασύστολη φλυαρία: πολλαπλασιάστηκαν, νομίζω, τα μακροσκελή κείμενα που δεν ταιριάζουν καθόλου στο διάβασμα στο περιβάλλον των ΜΚΔ — διάβασμα που μοιάζει περισσότερο με το πέταγμα της μέλισσας από άνθος σε άνθος. Ταυτόχρονα μαθαίνουμε ότι η Amazon κατακλύζεται από βιβλία γραμμένα από ΤΝ ή «με έντονη χρήση ΤΝ». Αναρωτιέμαι πόσα άξια γραπτά ανθρώπων πνίγονται μέσα στον ψηφιακό πολτό…

Τι λένε λοιπόν οι μελέτες που αναζητούν τις γλωσσικές επιδράσεις της ΤΝ στην αγγλική γλώσσα; Μια μελέτη ερευνητών του Ινστιτούτου Μαξ Πλανκ για την Ανθρώπινη Ανάπτυξη που συζητήθηκε πολύ το καλοκαίρι αναφέρει ότι κάποιες λόγιες λέξεις που προτιμά το ChatGPT εμφανίζονται όλο και πιο συχνά και στον ανθρώπινο προφορικό λόγο (σε αγγλόφωνο υλικό από ακαδημαϊκές ομιλίες και συνομιλίες σε πόντκαστ).

Άλλες μελέτες έχουν δείξει ότι σε κείμενα που παράγονται από ΤΝ κάποιες λέξεις, συμφράσεις ή συντακτικά σχήματα τείνουν να χρησιμοποιούνται με μεγαλύτερη συχνότητα – κάτι όμως που μπορεί να μεταβάλλεται από τη μία έκδοση του γλωσσικού μοντέλου στην επόμενη [π.χ. Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary]. Εμένα μου θυμίζουν λεξιλόγιο και διατυπώσεις που συνηθίζονται στο μάθημα της έκθεσης ιδεών ή στις τεχνικές των μαθητικών ρητορικών μαχών. Τα προγράμματα ανίχνευσης κειμένων γραμμένων με τη βοήθεια της ΤΝ χρησιμοποιούν κάποιες τέτοιες συμβάσεις ως ενδείξεις. [Δείτε κι εδώ: Wikipedia:Signs of AI writing] (Καλού κακού, εγώ έχω περιορίσει πολύ τη χρήση της μεγάλης παύλας, που μου άρεσε σε παρενθετικές προτάσεις.)

Πάντως, δίπλα στα προχειρογραφήματα που βλέπουμε στα ΜΚΔ, η επιμέλεια από ΤΝ πιστεύω ότι συχνότερα βελτιώνει παρά βλάπτει τη γλώσσα. Αν πρέπει να αναζητηθούν αρνητικές επιδράσεις της ΤΝ, ίσως θα πρέπει να εντοπιστούν στη «γλωσσική ισοπέδωση», στην περιθωριοποίηση κάποιων ιδιαίτερων φωνών που θα άξιζε να διατηρηθούν. Ας ελπίσουμε ότι οι πένες που μπορούν να εκφράζονται διαφορετικά θα διατηρήσουν το ταλέντο τους και την αγάπη για τη δική τους τέχνη ή τη δική τους ιδιόλεκτο. Ότι θα ξεχωρίζουν και δεν θα χαθούν.

Θα μαθαίνει ο χρήστης να γράφει καλύτερα ή θα σκέφτεται λιγότερο προτού γράψει;

Περιμένω σύντομα να δω σε πλατφόρμες όπως το Facebook προαιρετικά εργαλεία βελτίωσης των διατυπώσεων, όχι μόνο σε γλωσσικό επίπεδο, αλλά και σε πραγματολογικό, ή ακόμα και σε επίπεδο κοινοτικής συμπεριφοράς («Μήπως να μη γράψεις “ψόφος”; Δεν θα σε χαρακτηρίσει θετικά.»). [Δείτε και σε επόμενο σημείωμα ένα πρόχειρο πείραμα με το Copilot.] Ακόμα και στην αναζήτηση με το Google την πρωτοκαθεδρία την έχει πια η απάντηση της ΤΝ: δημιουργείται η εντύπωση ότι δεν χρειάζεται να ψάξουμε παρακάτω, να επιλέξουμε, να προβληματιστούμε. Να ανησυχούμε που θα εμφανίζεται παντού η ΤΝ για να μας πάρει από το χεράκι;

Ναι, ας ανησυχούμε, ιδίως όταν βελτιώνεται η ποιότητα των κειμένων αλλά όχι η σκέψη αυτών που έβαλαν την ΤΝ να τους τα γράψει. Κάποιες επόμενες ανισότητες θα διαμορφώνονται σε μεγάλο βαθμό από την ΤΝ και από τον τρόπο και τον βαθμό αξιοποίησής της.

Πολλά απ’ όσα λέμε για την ΤΝ συνέβησαν με την τυπογραφία ή τα ΜΜΕ που δημιούργησαν φορείς κύρους με πλατιά απήχηση, πρότυπα, ομοιομορφία, υποχώρηση ιδιαιτεροτήτων. Ως τώρα τα πρότυπα (π.χ. τις όμορφες διατυπώσεις ή το ύφος του αγαπημένου μας αρθρογράφου) προσπαθούσαμε να τα μιμηθούμε. Τώρα η ΤΝ, όταν γράφει ή επιμελείται τα γραπτά μας, προτείνει τα δικά της μοτίβα, όπως διαμορφώνονται από τα κείμενα εκπαίδευσης και από τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται και προσαρμόζονται τα μοντέλα. Ταυτόχρονα πολλοί παρακάμπτουν τη δοκιμή, την αποτυχία και την αναθεώρηση — διαδικασίες μέσα από τις οποίες μαθαίναμε και μαθαίνουμε να γράφουμε. Ένα καλογραμμένο κείμενο ΤΝ πόσοι θα το ξαναγράψουν για να του δώσουν ένα πιο προσωπικό ύφος; Και πώς θα αλλάζουν τα ίδια τα μοτίβα αν στο μέλλον η ΤΝ εκπαιδεύεται όλο και περισσότερο σε κείμενα που έχει γράψει η ίδια;

Γράφοντας και ξαναγράφοντας.png


Ένα άλλο πρόβλημα με την ΤΝ που φοβόμαστε ότι θα ενταθεί είναι η παραπλάνηση, ακούσια ή σκόπιμη: οι ψηφιακές απάτες, τα εσκεμμένα ψέματα, οι ακούσιες ανακρίβειες. Με την επεξεργασία και την επιμέλεια της ΤΝ, φωτογραφίες, βίντεο ή αφηγήματα μπορούν να εξαπατήσουν με τρόπο πειστικό. Η καλή διατύπωση από την ΤΝ μπορεί να κάνει μια ανακρίβεια πιο πειστική. Στον λόγο της ΤΝ και στις μεταφράσεις θα πρέπει να μπορούμε να εντοπίζουμε το λάθος, ιδίως το λάθος που δεν βγάζει μάτι. Πρέπει να μάθουμε να σκεφτόμαστε περισσότερο όχι μόνο για όσα γράφουμε αλλά και για όσα διαβάζουμε και βλέπουμε.


Ας δούμε λίγο και τις ειδικότερες ανάγκες του μεταφραστή. Ποιες γλωσσικές αλλαγές ενδιαφέρουν τον μεταφραστή; Όταν καθιερώθηκε η δημοτική, σπεύσαμε να ενημερωθούμε για τις ειδικότερες υποδείξεις σε σχέση με τη γραμματική και το συντακτικό. Υπάρχουν αρκετοί έντυποι και ψηφιακοί οδηγοί που είναι καλό να διαβάζει ο νέος μεταφραστής και να συμβουλευόμαστε όλοι συχνά. Έπρεπε στη συνέχεια να συνηθίσουμε το μονοτονικό. Πιο πρόσφατα, μάθαμε να βάζουμε πάντα ένα ν στο τέλος του αρσενικού άρθρου. Το κυριότερο όμως για το οποίο θέλει να ενημερώνεται συνεχώς ο μεταφραστής είναι η ορολογία των κλάδων που τον αφορούν. Εκεί δεν τα πηγαίνουμε τόσο καλά: Η ΕΛΕΤΟ κάνει ό,τι μπορεί, όπως και το μεταφραστικό κέντρο των οργάνων της ΕΕ, ωστόσο δεν έχουμε άμεση, συντονισμένη κάλυψη πολλών κλάδων και αποτελεσματική διάδοση των προτάσεων. Πολλοί όροι που καταχωρούνται σε ειδικά γλωσσάρια, π.χ. στη βάση IATE, δεν είναι προσβάσιμοι στις αναζητήσεις της Google. [Την Παρασκευή έγινε και σχετική παρέμβαση από τον κ. Παναγιώτη Αλεβαντή.] Μπορεί να βοηθήσει η ΤΝ να συγκεντρώνονται κάπου οι νέοι όροι; Μπορεί να αναλάβει το έργο αυτό κάποιο σοβαρό ίδρυμα με κύρος, τώρα που θα υπάρχει και η βοήθεια της ΤΝ;

Κάποτε ένα από τα συγκριτικά πλεονεκτήματα του μεταφραστή ήταν η πρόσβαση σε εξειδικευμένα λεξικά. Στις μέρες του διαδικτύου άρχισε να μετράει και η ικανότητά του να αξιοποιεί τις διαδικτυακές πηγές, καμιά φορά και να ζητά τη συνδρομή των συναδέλφων του στα γλωσσικά φόρουμ. Στις μέρες της ΤΝ θα πρέπει, εκτός από την κρίση του με την οποία αξιολογεί την αξιοπιστία των πηγών και την καταλληλότητα των αποδόσεων στα συμφραζόμενα, να ξέρει να αξιοποιεί με τον καλύτερο τρόπο την τεχνολογία, τουλάχιστον για έρευνα και για να λύνει τις απορίες του: να μαθαίνει ποια είναι η σημασία μιας έκφρασης που δεν γνωρίζει, η λειτουργία ενός αντικειμένου που αγνοεί. Ο έμπειρος μεταφραστής, εκτός από τη δυνατότητα να φτιάχνει γλωσσάρια και μεταφραστικές μνήμες, θα μπορεί να αξιοποιεί και προσωπικά «γλωσσικά μοντέλα».

Οι αλλαγές στη γλώσσα μάλλον δεν θα είναι η μεγαλύτερη ανησυχία μας

Η τεχνητή νοημοσύνη εγκαινίασε μια εποχή όπου οι αλλαγές σε κάθε πτυχή της ζωής μας θα είναι μεγάλες και οι άνθρωποι θα τρέχουμε να τις προλάβουμε, αναζητώντας νέες ισορροπίες. Είναι βέβαιο ότι θα υπάρχουν πάλι κερδισμένοι και χαμένοι. Θα σημειωθούν και αλλαγές στη γλώσσα, αλλά θα γίνονται εκεί που θα υπάρχει και αποδοχή από τον άνθρωπο, συνειδητή ή όχι. Πόσο θα επηρεάζεται η σκέψη μας, η κρίση μας, η ευπιστία και η ευπείθειά μας; Η γλώσσα μάλλον δεν θα είναι η μεγαλύτερη από τις ανησυχίες μας. Ίσως να είναι και η παρηγοριά μας: σε αυτό που θα λέμε και σε αυτό που θα γράφουμε, τον τελευταίο λόγο μπορούμε, αν θέλουμε, να τον έχουμε εμείς.


[Η συζήτηση που θα κάναμε περιλάμβανε άλλες δυο ενότητες — για τον λογοτεχνικό λόγο και για το αν η ελληνική γλώσσα μειονεκτεί π.χ. σε σχέση με την αγγλική στο περιβάλλον των νέων εργαλείων. Θα γράψω αργότερα δυο-τρεις δικές μου σκέψεις και θα προσθέσω και καναδυό ενδιαφέρουσες παρατηρήσεις που προέκυψαν από την έρευνα για τη γλώσσα και την ΤΝ.]
 
Πριν από την τεχνητή νοημοσύνη

Αν πιάσουμε τις διαταρακτικές ή ανατρεπτικές τεχνολογίες: με την τυπογραφία έχουμε διάδοση και τυποποίηση των γλωσσών μαζί με τη διάδοση της γνώσης, καθιέρωση εθνικών γλωσσών, και φυσικά ενίσχυση του αλφαβητισμού, του εγγραμματισμού. Με το ραδιόφωνο και την τηλεόραση ο κόσμος γνώρισε και προφορές που δεν είχε ξανακούσει, ενώ δημιουργήθηκε πιο εύκολα και ένα κεντρικό γλωσσικό πρότυπο που ήδη καλλιεργούσαν οι εφημερίδες.

Ο ομιλών κινηματογράφος είναι η αγαπημένη μου τέχνη και τεχνολογία, θέλει ιδιαίτερη ανάλυση, αλλά θα πω μόνο μια λέξη: ατάκες. Ο τηλέγραφος μάς ανάγκασε να γράφουμε σύντομα μηνύματα και να χρησιμοποιούμε συντομογραφίες, πράγμα που μας ζήτησε αργότερα και το Twitter με τα τουίτ αρχικά των 140 και αργότερα των 280 χαρακτήρων.

Ήρθε η επανάσταση του διαδικτύου, διαταρακτική όσο και η τυπογραφία. Μέσα από τα φόρουμ και τα μεταγενέστερα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουμε έναν εκδημοκρατισμό (όλοι έχουν ένα βήμα) που συχνά ωστόσο φτάνει στον εκχυδαϊσμό της γλώσσας. Απομακρυνόμαστε από τα πρότυπα των ΜΜΕ και περνάμε στα πρότυπα των γνωστών ως influencers.

Μια ακόμα επανάσταση έρχεται με τα κινητά τηλέφωνα. Στα SMS και στο ίντερνετ των κινητών ανθίζουν οι συντομογραφίες και, σαν μορφή οπτικής επικοινωνίας, τα emoticons και τα emojis. Η αυτόματη συμπλήρωση λέξεων στην πληκτρολόγηση των μηνυμάτων μειώνει την πληκτρολόγηση ενώ ταυτόχρονα η αυτόματη διόρθωση έχει προσφέρει και κωμικές στιγμές.

Ευτυχώς η ελληνική γλώσσα δεν άργησε πολύ να αποκτήσει γραμματοσειρές και πληκτρολόγιο. Τα Greeklish που αναγκαζόμασταν να χρησιμοποιήσουμε εκεί που δεν υπήρχαν ελληνικές γραμματοσειρές μπήκαν ευτυχώς στο περιθώριο. Υποθέτω ότι, αν περνούσαμε πολλά χρόνια με υπολογιστές χωρίς ελληνικά, θα ισχυροποιούνταν οι φωνές που ζητούσαν εκλατινισμό του ελληνικού αλφαβήτου. Θύμα του πληκτρολογίου είναι ίσως η χρήση του ΐ (γιώτα με διαλυτικά και τόνο), που πολλοί αγνοούν με ποιον συνδυασμό πλήκτρων να το γράψουν, και των ελληνικών εισαγωγικών « ». Στην περιθωριοποίηση του πολυτονικού έχει ασφαλώς παίξει τον ρόλο της η δυσκολία πληκτρολόγησης.

Σε σχέση με το πολυτονικό θα ήθελα να τονίσω τον λιγότερο γνωστό ρόλο της τεχνολογίας της φωτοσύνθεσης. Η φωτοσύνθεση σαν σύστημα στοιχειοθεσίας που αντικαθιστούσε τη λινοτυπία ήρθε στην Ελλάδα στα τελευταία χρόνια της χούντας. Οι επιχειρήσεις που πέρασαν πρώτες στη νέα τεχνολογία (Μακεδονία, Ελευθεροτυπία, Ταχυδρόμος, Νέα, Βήμα κ.ά.) έπρεπε να αντιμετωπίσουν την έλλειψη πολυτονικών ελληνικών γραμματοσειρών κατά τα πρώτα χρόνια της φωτοσύνθεσης. Μια λύση που έδωσαν ήταν το σύστημα της κουκίδας, συνήθως ένα τριγωνάκι με τη μύτη προς τα κάτω, το οποίο αντικαθιστούσε πνεύματα και τόνους. Έτσι, όταν το ΠΑΣΟΚ ψήφισε το μονοτονικό το 1982, ο πολύς κόσμος είχε συνηθίσει να μη βλέπει παντού δασείες και περισπωμένες. Δεν έφερε η φωτοσύνθεση το μονοτονικό, προετοίμασε ωστόσο το έδαφος. Άλλωστε, και η δημοτική, που επισημοποιήθηκε στην εκπαίδευση το 1976 και στη συνέχεια επεκτάθηκε στη δημόσια διοίκηση, μιλιόταν ήδη και γραφόταν επί πολλές δεκαετίες.

Όμως δεν τελειώσαμε με τις τεχνολογίες που προηγήθηκαν της τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε και τους ορθογραφικούς διορθωτές, κυρίως τον διορθωτή που συνοδεύει το Word και που μας έδωσε πολλά άψογα ορθογραφημένα κείμενα. Ή σχεδόν άψογα. Αφενός δεν διαθέτει νοημοσύνη και στα ελληνικά δεν ξέρει πότε πρέπει να μπει τόνος στο «πως» και το «που» και πότε να βάλει ένα ή δύο -λ- στα σύνθετα του «βάλλω», και αφετέρου δεν ξέρει, ας πούμε, ότι η «συνομωσία» δεν είναι η σωστή γραφή της «συνωμοσίας», και έτσι δεν βοηθά να διορθωθεί ένα από τα πιο συνηθισμένα ορθογραφικά λάθη των γραμματιζούμενων.

Εξακολουθούμε να χρησιμοποιούμε πολύ το πληκτρολόγιο, αν και η τεχνολογία της αναγνώρισης φωνής και της υπαγόρευσης βελτιώνεται συνεχώς (με εξαιρέσεις: στον υποτιτλισμό του YouTube, τα αποτελέσματα είναι συχνά τραγελαφικά). Αναρωτιέμαι αν η μεγαλύτερη χρήση της υπαγόρευσης θα μπορούσε να αλλάξει τη σύνταξη και τον ρυθμό των γραπτών μας.

Σε αυτή τη σύντομη αναδρομή στις τεχνολογίες που έχουν αφήσει μικρό ή μεγάλο αποτύπωμα στη γλώσσα θα αναφέρω, τέλος, την καλή δουλειά που γίνεται στο διαδίκτυο μέσω του πληθοπορισμού (crowdsourcing): δίπλα στις συμβατικές εγκυκλοπαίδειες και τα συμβατικά λεξικά έχουν δημιουργηθεί ευρύτερες πηγές γνώσης όπως η Wikipedia, λεξικά όπως το Urban Dictionary ή το slang.gr, ορολογικοί πόροι όπως το ProZ.com ή τα γλωσσικά φόρουμ. Ο πλούτος και η εξέλιξη της γλώσσας καταγράφονται πιο γρήγορα από ποτέ και είναι προσβάσιμα σε όλους.
 
Στη συζήτηση για την ΠΗΜ ανέφερα ένα πρόχειρο τεστ που έκανα στο σπίτι μου, πριν από τη συγκέντρωση, για να δω τον πειρασμό που νιώθει κανείς να χρησιμοποιήσει τα εργαλεία της ΤΝ ακόμα και για να γράψει κάτι απλό στα ΜΚΔ. Για το παράδειγμα χρησιμοποίησα το Copilot, που το έχουν όλοι πρόχειρο και δωρεάν. Ξεκίνησα γράφοντας «[This is a test]», μη νομίσει η μηχανή ότι θέλω εγώ να ξεγελάσω μ' αυτόν τον τρόπο και με κακοχαρακτηρίσει (!). Το κομμάτι που μου έδωσε μου άρεσε, κυρίως γιατί εμπλούτισε τις δυο δικές μου σκέψεις με υλικό από παρόμοια πράγματα που έχουν γραφτεί στο διαδίκτυο.

Εγώ:​
[This is a test] Είδα την Οδύσσεια του Νόλαν και θα ήθελα να μου γράψεις μια σύντομη παρουσίαση, κάπου 150 λέξεις, που να λέει ότι η ταινία μού άρεσε πολύ επειδή απομακρυνόταν από τη μυθολογία με τους θεούς και εξέπεμπε αντιπολεμικό μήνυμα. Επίσης η συνεχής δράση της ταινίας βοηθιόταν από το μπιτ της μουσικής.​
​
Copilot:​
Η Οδύσσεια του Κρίστοφερ Νόλαν ήταν μια ταινία που μου άρεσε πάρα πολύ, κυρίως επειδή δεν αντιμετώπισε τον μύθο με τον συνηθισμένο τρόπο. Αντί να στηριχθεί έντονα στην παρουσία των θεών και σε μια καθαρά μυθολογική αφήγηση, προτίμησε να εστιάσει στον άνθρωπο, στην αγωνία της επιβίωσης και στις πληγές που αφήνει ο πόλεμος. Αυτό έκανε την ιστορία πιο άμεση και πιο σύγχρονη, γιατί ο Οδυσσέας δεν παρουσιάζεται μόνο ως ήρωας, αλλά και ως ένας κουρασμένος άνθρωπος που προσπαθεί να επιστρέψει σπίτι του. Ιδιαίτερα δυνατό βρήκα το αντιπολεμικό μήνυμα της ταινίας: η περιπέτεια δεν δοξάζει τη βία, αλλά δείχνει το κόστος της. Παράλληλα, η συνεχής δράση κρατά αμείωτο το ενδιαφέρον, ενώ το μπιτ της μουσικής δίνει ρυθμό στις σκηνές και ενισχύει την ένταση, κάνοντας την εμπειρία ακόμη πιο καθηλωτική.​
 
Περί λογοτεχνικής συγγραφής ο λόγος, όχι περί μετάφρασης. Σωστός κατ' εμέ ο Σαμουήλ Φυτούσης. Το γενικότερο ερώτημα είναι: γιατί θα υπάρχουμε; Τι θα κάνουμε με την ύπαρξή μας; Θα μπορέσουμε να της δώσουμε κάποιο άλλο νόημα, τώρα που ο homo faber/narrans/κλπ. θα γίνει AI faber/narrans/κλπ.; Ή απλώς τρώμε, θα πίνουμε, θα γα...με και θα δίνουμε εντολές, που και αυτό είναι τραγικά αφελές να νομίζει κανείς ότι δεν θα οδηγήσει αμέσως σε δουλεία υπό το σκήπτρο των υπερευφυών μηχανών; Αλλά ακόμη και αν ήταν εφικτό, πώς να ζήσει ο άνθρωπος χωρίς νόημα, σα ζώο, πώς δηλαδή να γίνει αν-ευφυής τον αιώνα της υπερευφυΐας; Ο προβληματισμός υπήρχε τουλάχιστον από την εποχή του Πλάτωνα, ο οποίος αντιπαθούσε την τεχνολογία της γραφής γιατί σκοτώνει τη ζωντανή απομνημόνευση και το ζωντανό λόγο και κάνει το νου ράθυμο, αλλά τώρα φτάσαμε στο τέρμα της διαδρομής, όπου μ' ένα ποιοτικό άλμα αλλάζουν όλα (όταν είχαν αντείπει στον Ούλοφ Πάλμε ότι "πόλεμος πάντων πατήρ", είχε σκεφτεί κι είχε απαντήσει "ναι, αλλά όχι ο πυρηνικός πόλεμος".)

https://www.facebook.com/reel/2431378157605796
 
Πρόκειται για μια εξαιρετικά ενδιαφέρουσα οπτική, και ο παραλληλισμός με τον Πλάτωνα είναι εύστοχος. Ωστόσο, προσωπικά κλίνω προς μια πιο αισιόδοξη προσέγγιση. Βέβαια η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επιφέρει αναμφίβολα προκλήσεις, αναταράξεις και μεταβατικές τριβές, όμως πιστεύω ότι η υπερφυΐα θα αποτελέσει το έναυσμα για να ανυψώσουμε τη δική μας συνειδητότητα και να επαναπροσδιορίσουμε τον ανθρώπινο σκοπό με νέους, ουσιαστικά εμπλουτιστικούς τρόπους, αντί να οδηγήσει στον υποβιβασμό του.
 
Ιδού η ομιλία του Samuel Fitoussi, με απομαγνητοφώνηση και μετάφραση από την Τίνα, με ελάχιστες παρεμβάσεις από μένα:

Κυρίες και κύριοι βουλευτές,​
​
Θα σας παρουσιάσω λοιπόν τις προβλέψεις μου για το μέλλον της λογοτεχνίας τα επόμενα χρόνια.​
​
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί, και θα μπορεί ολοένα περισσότερο, να παράγει εξαιρετικά βιβλία σε όλες τις κατηγορίες, από το λαϊκό μυθιστόρημα μέχρι το πιο απαιτητικό δοκίμιο. Θα μπορεί, με βάση γενικές κατευθύνσεις, να υιοθετεί ένα ιδιαίτερο και βαθυστόχαστο ύφος. Οι χαρακτηριστικές συγγραφικές ιδιοτροπίες από τις οποίες σήμερα αναγνωρίζουμε τα κείμενά της θα εξαφανιστούν. Όλα όσα θεωρούμε σήμερα σφραγίδα της ανθρώπινης λογοτεχνικής ιδιοφυΐας θα μπορούν να αναπαραχθούν.​
​
Οι συγγραφείς που αρνούνται αυτή την πραγματικότητα, που φαντάζονται ότι είναι αναντικατάστατοι, ότι διαθέτουν κάποιο απροσδιόριστο χάρισμα που η μηχανή θα στερείται για πάντα, μου θυμίζουν τους αφελείς μαθηματικούς πριν από έξι μήνες.​
​
Η πρόοδος της ΤΝ υπακούει πράγματι σε προβλέψιμους νόμους κλιμάκωσης. Αυξήστε την υπολογιστική ισχύ και την ποσότητα των δεδομένων, ακόμα και των συνθετικών, και θα αποκτήσετε καλύτερα μοντέλα.​
​
Σε αυτά προστίθεται η ενισχυτική μάθηση με βάση τις ανθρώπινες προτιμήσεις, χάρη στην οποία τα μοντέλα μαθαίνουν να κατανοούν σε βάθος τι μας συγκινεί και τι μας ωθεί να γυρίσουμε την επόμενη σελίδα.​
​
Όσοι πιστεύουν ότι η ιδιοφυΐα ενός συγγραφέα θα μετατοπιστεί στην τέχνη της διατύπωσης προτροπών (prompts) τρέφουν αυταπάτες. Πλέον, μια προτροπή μίας μόνο γραμμής μπορεί να ενεργοποιήσει μια συντονισμένη διαδικασία στην οποία δεκάδες πράκτορες ΤΝ συνεργάζονται επί πολλές ώρες και μπορούν να μοιράζονται τις εργασίες: να διερευνούν χιλιάδες πιθανές κατευθύνσεις, να τις αξιολογούν και να τις ξεδιαλέγουν, να κατασκευάζουν μια πλοκή, να επινοούν χαρακτήρες, να γράφουν τα κεφάλαια, να ελέγχουν τη συνοχή τους, να ξαναδουλεύουν τα πιο αδύναμα αποσπάσματα και ούτω καθεξής.​
​
Επομένως, η ΤΝ θα αναλαμβάνει καλύτερα από τον άνθρωπο όχι μόνο την επιλογή των λέξεων, αλλά και τη συνολική συντακτική καθοδήγηση και την παραγωγή ιδεών. Ο καλύτερος συντάκτης προτροπών θα είναι εκείνος που θα έχει την ταπεινότητα να μην παρεμβαίνει στη δουλειά της ΤΝ του.​
​
Με λίγα λόγια, σε αυτόν τον νέο κόσμο, η λογοτεχνική ιδιοφυΐα των μελλοντικών Ουελμπέκ, Σελίν ή Προυστ δεν θα μπορεί πια να ξεχωρίσει από το πλήθος.​
​
Η ανθρώπινη γραφή θα πνιγεί.​
​
Ακόμα κι αν μόνο το 0,01% της παραγωγής της ΤΝ ήταν καλής ποιότητας, αυτό θα αντιπροσώπευε έναν κολοσσιαίο όγκο, αφού η ΤΝ μπορεί να παράγει κείμενα με σχεδόν μηδενικό κόστος και με ξέφρενο ρυθμό.​
​
Καθώς τα κείμενα που παράγονται από μηχανές θα καταλαμβάνουν ολοένα μεγαλύτερο μερίδιο των νέων εκδόσεων, όλο και μικρότερο μέρος της ανθρώπινης προσοχής θα στρέφεται προς τα κείμενα που γράφονται από ανθρώπους.​
​
Αυτό το φαινόμενο έχει, στην πραγματικότητα, ήδη αρχίσει.​
​
Μια μελέτη για τα βιβλία που εκδίδονται με αυτοέκδοση στην Amazon δείχνει ότι πλέον το ένα τρίτο των νέων τίτλων που εμφανίζονται στους καταλόγους των ευπώλητων βιβλίων περιέχει σημαντικό ποσοστό κειμένου το οποίο το εργαλείο Pangram αναγνωρίζει ως προϊόν τεχνητής νοημοσύνης. Και αυτό συμβαίνει εις βάρος της ανθρώπινης συγγραφής.​
​
Μέσα σε τρία χρόνια, το μερίδιο αγοράς των βιβλίων που έχουν γραφτεί εξ ολοκλήρου από ανθρώπους μειώθηκε από το 100% στο 60% στην αγορά αυτοεκδόσεων της Amazon.​
​
Ακόμα χειρότερα, όσο περισσότερο κατακλύζεται ένα λογοτεχνικό είδος από έργα τεχνητής νοημοσύνης, τόσο λιγότερο πωλούνται τα βιβλία που έχουν γραφτεί από ανθρώπους.​
​
Το τεχνητό περιεχόμενο υποκαθιστά το ανθρώπινο.​
​
Μακροπρόθεσμα, κάθε επίδοξος συγγραφέας θα αναρωτιέται: «Ποιο είναι το νόημα; Ποιο είναι το νόημα να αφιερώσω εκατοντάδες ώρες στην έρευνα, στον στοχασμό, στην επιλογή των λέξεών μου, όταν έτσι κι αλλιώς θα με υποψιάζονται ότι έκανα αντιγραφή και επικόλληση από το ChatGPT, και όλα αυτά χωρίς να βρω ούτε έναν αναγνώστη;»​
​
Τότε οι άνθρωποι θα πάψουν να γράφουν.​
​
Ασφαλώς, κάποιοι θα συνεχίσουν για την ευχαρίστησή τους, αλλά χωρίς την ελπίδα ότι θα διαβαστούν˙ αυτή θα παραμείνει μια σχετικά περιθωριακή δραστηριότητα, ιδίως στην περίπτωση της φιλόδοξης συγγραφής, που απαιτεί δουλειά και θυσίες.​
​
Θα μπορούσε κανείς να αντιτείνει ότι όλα αυτά δεν είναι καλά νέα για τους συγγραφείς, είναι όμως καλά νέα για τους αναγνώστες, οι οποίοι θα έχουν πρόσβαση σε εξαιρετικά βιβλία που παράγονται από την ΤΝ.​
​
Είναι πράγματι πιθανό να απολαμβάνουμε την ανάγνωση μυθιστορημάτων που φέρουν την υπογραφή του ChatGPT.​
​
Αυτό θα σήμαινε λοιπόν τον θάνατο του συγγραφέα, όχι όμως και τον θάνατο της ανάγνωσης.​
​
Είναι όμως επίσης πιθανό, μακροπρόθεσμα, να αποστραφούμε τα κείμενα που γράφονται από την ΤΝ.​
​
Πιστεύω πράγματι ότι είναι αφελές να ισχυρίζεται κανείς, όπως κάνουν ορισμένοι, ότι το μόνο που μετράει είναι η ποιότητα του κειμένου και όχι ο τρόπος με τον οποίο δημιουργήθηκε.​
​
Αν υπήρχε ένας γενικός κανόνας σύμφωνα με τον οποίο το μόνο που μετράει είναι η ποιότητα του αποτελέσματος, πώς θα εξηγούσαμε ότι ένας άνδρας συγκινείται περισσότερο από ένα ερωτικό γράμμα που έχει γράψει η γυναίκα του παρά από το ίδιο ακριβώς γράμμα, αν εκείνη είχε ζητήσει από το ChatGPT να το δημιουργήσει;​
​
Το κείμενο ανήκει στα πράγματα των οποίων η προέλευση έχει σημασία, και μάλιστα για πολλούς λόγους.​
​
Για παράδειγμα, πιστεύω ότι εκείνο που μας γεμίζει όταν διαβάζουμε δεν είναι μόνο το γεγονός ότι διαβάζουμε μια αλληλουχία ενδιαφερουσών λέξεων, αλλά και ότι ερχόμαστε σε επαφή, μερικές φορές γεφυρώνοντας τον χρόνο ή ακόμα και ολόκληρες εποχές, με έναν άλλο νου.​
​
Ο συγγραφέας, λοιπόν, που επιλέγει ο ίδιος τις λέξεις του μας επιτρέπει να προσεγγίσουμε τον νου του μέσα από ένα πλήθος μικρών επιλογών.​
​
Αντίθετα, ο συγγραφέας που χρησιμοποιεί προτροπές αναθέτει στη μηχανή τη συντριπτική πλειονότητα των επιλογών του, παρεμβάλλοντας έτσι «θόρυβο» ανάμεσα στον δικό του νου και στον αναγνώστη.​
​
Επομένως, δεν είναι παράλογο να προτιμά κανείς να διαβάσει ένα κείμενο γραμμένο από άνθρωπο παρά ένα ποιοτικά ανώτερο κείμενο που έχει γραφτεί από την ΤΝ.​
​
Την ημέρα που κάθε αναγνώστης θα συνειδητοποιήσει ότι είναι πολύ πιθανό το κείμενο που έχει μπροστά του να είναι προϊόν του ChatGPT, υπάρχει κίνδυνος να πάψει να διαβάζει ή, στην καλύτερη περίπτωση, να καταφύγει στους κλασικούς.​
​
Σήμερα, τα βιβλία που παράγονται από την ΤΝ και πωλούνται στην Amazon επωφελούνται από την ευπιστία των αναγνωστών, από το τεκμήριο ανθρώπινης προέλευσης που αποδίδουμε αυτομάτως σε ένα κείμενο. Αλλά αυτό το τεκμήριο διαβρώνεται. Και η διάβρωσή του ίσως προαναγγέλλει το τέλος του πολιτισμού του γραπτού λόγου.​
​
Θα ήθελα, ωστόσο, να ολοκληρώσω με μια αισιόδοξη νότα. Το τέλος του πολιτισμού του γραπτού λόγου δεν είναι αναπόφευκτο. Η λύση θα ήταν να καταστήσουμε δυνατή τη διάκριση ανάμεσα στα κείμενα που παράγει η ΤΝ και σε εκείνα που γράφουν άνθρωποι.​
​
Αν ο αναγνώστης προτιμά τα ανθρώπινα κείμενα, θα μπορούσε έτσι να τους αφιερώνει δυσανάλογα μεγάλο μέρος της προσοχής του. Αυτό θα διατηρούσε το κίνητρο για τη συγγραφή.​
​
Χωρίς αυτή τη δυνατότητα, η έλλειψη πληροφόρησης δημιουργεί μια αποτυχία της αγοράς, ανάλογη με εκείνη που περιγράφει ο οικονομολόγος Τζορτζ Άκερλοφ στην αγορά μεταχειρισμένων αυτοκινήτων.​
​
Υπάρχουν όμως λύσεις για τον εντοπισμό των κειμένων που παράγονται από την ΤΝ, όπως, για παράδειγμα, τα ψηφιακά υδατογραφήματα που ήδη εφαρμόζουν ορισμένα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.​
​
Η ιδέα είναι να κατευθύνεται ελαφρώς η επιλογή των λέξεων από το μοντέλο, χωρίς να υποβαθμίζεται η ποιότητα, με βάση ένα μυστικό κλειδί που επιτρέπει να προσδιορίσουμε εκ των υστέρων αν ένα κείμενο έχει παραχθεί ή όχι από ένα μοντέλο ΤΝ.​
​
Αυτό θα επέτρεπε στους συγγραφείς που εξακολουθούν να γράφουν οι ίδιοι να μπορούν να το αποδεικνύουν και, κατά συνέπεια, να διατηρούν την εμπιστοσύνη των αναγνωστών τους και, μαζί με αυτήν, το κίνητρό τους να γράφουν.​
​
Έτσι, μια συγγραφική σταδιοδρομία θα παρέμενε εφικτή για τον επόμενο Μισέλ Ουελμπέκ.​
​
Σας ευχαριστώ που με ακούσατε.​
 
Θυμίζω και το παρεμφερές νήμα:

 
Back
Top